経営・役員のデモ

Slack上で社長が社員のタスク進捗を確認し、適切なフィードバックやアドバイスを自動生成・送信します。

案件の要件とエンジニアのスキル・経験をAIが自動分析し、最適なマッチングをスコア化。商談の進捗もカンバンで一元管理できます。

受信メールから契約書関連ファイルをAIが自動識別し、会社ごとにGoogle Driveへ整理・格納。Slackで担当者に即時通知するため、外部の法的審査機関への連携もスムーズに行えます。

案件契約データを基に取引先向けの見積書・発注書を自動生成・作成します。

営業社員のKPI達成状況を日次・週次・月次で自動集計しSlackへ配信します。

最新の法改正情報から自社業務に影響がありそうな内容をピックアップし配信します。

登録した競合他社のニュースリリース・更新情報を自動収集し要約配信します。

商談や社内会議の文字起こしから、議事録・決定事項・担当と期限つきの ToDo を作り、CRM や Notion に登録します。

お客様の声カード・アプリのアンケート・口コミを集め、話題と感情で分類し、増えている不満と店舗別の改善点を報告します。

業界ニュース・行政の発表・競合の新商品・SNSの話題を毎週集め、重複をまとめて自社への関係度順にトレンドを要約します。

周辺の成約事例と募集事例を条件で補正し、物件の適正賃料のレンジと根拠、空室期間の見込みを示します。

必須要件・予算・利用人数から候補サービスを比較し、要件を満たさないものを外したうえで、3年総額と重み付けの点数でおすすめを示します。

契約書のPDFから契約期間・自動更新・解約通知の期限・賠償の上限・支払条件を抜き出して台帳にし、見直しが要る条項と通知期限を知らせます。

作業日報・工程表・天候から、発注者向けの週間工程報告と社内週報を作り、遅れの要因や安全上の出来事を漏れなく載せます。

議会答弁の準備で集めた計画書・統計・過去答弁などの資料を論点ごとに整理し、資料間の数字の食い違いを出典つきで示します。

新しい引き合いの内容から似た過去案件を探し、実績工数・見積との差・起きたトラブルを並べて、見積の参考レンジを示します。

店舗の売上・客数・粗利・廃棄・人時生産性を毎月集計し、予算比・前年比と要因のコメントをつけた店長会議の資料を作ります。

倉庫管理システムの作業ログから、工程ごとの生産性・時間帯ごとの負荷・ボトルネックを分析し、人員配置の改善案を出します。

チャットの質問を社内データの定義に沿って集計に変換し、表とグラフで答えます。使った定義・条件と、データの鮮度も示します。

予約・口コミ・設備の不具合・勤怠など複数のシステムから情報を集め、館ごとに今日の要点と対応が要る事項を毎朝まとめて届けます。

配車の受注・運行の実績・請求・協力会社への支払を突き合わせ、請求漏れ・二重計上・単価違いなどの差異と異常を見つけます。

店頭の商談の録音から、ヒアリングの網羅・話す割合・提案の流れを分析し、スタッフごとの強みと改善点を店長に示します。