体験デモ
業務分析AI
物流部の業務改善担当が毎週月曜に約4時間かけていた倉庫の作業ログの集計を、前週5日分の WMS のログから自動で出します。工程と時間帯ごとの負荷から詰まる場所を特定し、人数の問題か段取りの問題かを切り分けて、配置の変更案と残業の削減見込みを示します。
基倉庫管理システム基勤怠システム
Google スプレッドシート
Slack
Google スプレッドシートSlack人数か段取りかを数字で切り分ける
1日の合計では能力に余裕があるのに、午後だけ需要が集中していることを示し、人を増やす前に配置の時間帯を動かす案を出します。
欠損・スキャン漏れ・新人を分けて見る
終了時刻の欠けた行と異常に短い行を除き、繁忙日と入社3か月未満の新人は別に集計して、平均が歪まないようにします。
作業者の氏名は管理者にだけ
教育が必要な作業は工程ごとの人数で示し、氏名は管理者として表示したときだけ出します。共有の文面には氏名を入れません。
1連携元のデータ
9/21〜9/25の作業ログと勤怠です。作業者別の表では、区分（熟練・新人）を直接変えられます。
基倉庫管理システム/ 作業実績の集計（9/21〜9/25）
処理数は5日合計（入荷・格納はパレット、ピッキングは出荷指示の行、梱包・出荷は箱）。18時台は17時台の持ち越しを片付けた残業帯です。
| 工程 | 9時台 | 10時台 | 11時台 | 12時台 | 13時台 | 14時台 | 15時台 | 16時台 | 17時台 | 18時台（残業） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 入荷 | 20 | 50 | 50 | 20 | 46 | 42 | 40 | 38 | 25 | 0 |
| 格納 | 20 | 50 | 50 | 20 | 46 | 42 | 40 | 38 | 25 | 0 |
| ピッキング | 2,760 | 4,770 | 5,700 | 3,390 | 5,430 | 6,690 | 7,320 | 7,080 | 5,910 | 0 |
| 梱包 | 920 | 1,590 | 1,900 | 1,080 | 1,860 | 1,980 | 1,980 | 1,980 | 1,980 | 1,080 |
| 出荷 | 920 | 1,590 | 1,900 | 1,080 | 1,860 | 1,980 | 1,980 | 1,980 | 1,980 | 1,080 |
配置人数（1日あたり。18時台は残業で残った人数）
| 工程 | 9時台 | 10時台 | 11時台 | 12時台 | 13時台 | 14時台 | 15時台 | 16時台 | 17時台 | 18時台（残業） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 入荷 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 |
| 格納 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 |
| ピッキング | 13 | 13 | 13 | 7 | 13 | 13 | 13 | 13 | 13 | 0 |
| 梱包 | 11 | 11 | 11 | 6 | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | 6 |
| 出荷 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 |
2分析の条件を決めて実行
毎週月曜 8:00 の定期実行を、9/28 の取込失敗のあとに手動で再現します。条件を変えると結果が変わります。
実行履歴直近3件
- 2026-09-28 08:00要確認定期実行WMS のメンテナンスで作業ログの取込が途中で止まり、分析を中断（取込済み 62%）
- 2026-09-21 08:00成功定期実行9/14〜9/18 を分析し、改善案を共有（梱包の待ち最大 29分、平均残業 57分）
- 2026-09-14 08:00成功定期実行9/7〜9/11 を分析し、改善案を共有（梱包の待ち最大 31分、平均残業 61分）
操作動画を見る
サンプルデータを使った入力から結果確認までの操作です。音声はありません。
表示している会社名・人物・金額はすべて架空のデータです。外部サービスへの送信・登録は行わず、この画面の中で再現しています。