体験デモ
顧客の声分析AI
マーケティング担当が1週間分の声の分類に半日かけていた作業を、アンケート・口コミ・声カードから自動で作ります。話題と感情で分けて先月より増えた不満を店舗別に出し、異物混入などの品質事故は届いた時点で品質管理部へ通知します。
W店舗アプリ
Google の口コミ基声カード（OCR）
Slack
Google の口コミ基声カード（OCR）Slack話題ごとに数える
1件の声に複数の話題があれば話題ごとに数えます。同じ人の重複投稿はまとめ、「さすが、また品切れ」のような皮肉は不満に直します。
品質事故は待たずに通知
異物混入・体調不良・アレルギーの声は、届いてから最大5分で品質管理部の Slack に通知します。週次レポートは待ちません。
個人情報は伏せ字にする
電話番号と氏名は伏せ字にして、本部の画面とレポートに出します。信頼度の低い判定は要確認にして、代表的な声に使いません。
1連携元のデータ
直近7日（9/25（金）〜10/1（木））に届いた声のうち、個別に見せる30件です。店舗と本文は表の中で書き換えられます。
Wひまわりマート店舗アプリ/ アンケートの回答（直近7日）
| ID | 受信 | 店舗 | 投稿者 | 声の本文 |
|---|---|---|---|---|
| V01 | 9/25（金） 08:42 | 会員 M-2210 | ||
| V11 | 9/26（土） 09:10 | 会員 M-5102 | ||
| V23 | 9/26（土） 11:10 | 会員 M-1180 | ||
| V13 | 9/26（土） 16:00 | 会員 M-6001 | ||
| V06 | 9/26（土） 18:30 | 会員 M-3301 | ||
| V02 | 9/26（土） 19:15 | 会員 M-2210 | ||
| V30 | 9/27（日） 22:00 | 会員 M-3301 | ||
| V27 | 9/28（月） 10:00 | 会員 M-2020 | ||
| V21 | 9/28（月） 17:00 | 会員 M-9010 | ||
| V25 | 9/28（月） 21:30 | 会員 M-8140 | ||
| V10 | 9/29（火） 10:25 | 会員 M-4120 | ||
| V19 | 9/29（火） 11:05 | 会員 M-8003 | ||
| V17 | 9/30（水） 18:20 | 会員 M-7005 | ||
| V08 | 9/30（水） 20:10 | 会員 M-3480 |
2分析の条件を決めて実行
毎週月曜 7:00 の定期実行を、10/1 に手動で再現します。条件や本文を変えると結果が変わります。
実行履歴直近3件
- 2026-09-28 07:00成功定期実行9/21〜9/27 の声 301件を分類し、週次レポートを配信（増えた話題 1件、品質事故 0件）
- 2026-09-21 07:00要確認定期実行9/14〜9/20 の声 318件を分類し、週次レポートを配信（増えた話題 2件、品質事故 1件を通知済み）
- 2026-09-14 07:00成功定期実行9/7〜9/13 の声 325件を分類し、週次レポートを配信（増えた話題 0件、品質事故 0件）
操作動画を見る
サンプルデータを使った入力から結果確認までの操作です。音声はありません。
表示している会社名・人物・金額はすべて架空のデータです。外部サービスへの送信・登録は行わず、この画面の中で再現しています。